Искусственный интеллект больше не является теоретическим прорывом — он уже меняет методы выполнения работы по всему миру. Когда-то рассматривавшийся как задача будущего, ИИ стал насущной проблемой, особенно для «белых воротничков» и специалистов среднего класса, чьи функции становятся все более уязвимыми для автоматизации — Какие профессии заменит ИИ.
По данным Глобального института McKinsey, к 2030 году автоматизация может затронуть до 30% рабочих мест в США, причем значительная доля этого влияния придется на должности, основанные на знаниях. Всемирный экономический форум сообщает, что, хотя во всем мире будет сокращено 85 миллионов рабочих мест, искусственный интеллект и автоматизация могут также создать 97 миллионов новых ролей, в первую очередь в области технологий и взаимодействия человека и машины.
Эта трансформация не будет одинаково ощутима во всех профессиях. Основываясь на анализе McKinsey, Forrester и Gartner, мы представляем 10 профессий «белых воротничков», которые, вероятно, будут заменены или кардинально изменены с помощью искусственного интеллекта к концу десятилетия, а также данные, экспертные заключения и реальные примеры.
1. Помощники юристов
Часто считается, что юридическая сфера защищена. Но юристы и исследователи в области права сталкиваются с растущей угрозой со стороны платформ искусственного интеллекта, таких как ROSS Intelligence и Luminance, которые могут сканировать и обобщать тысячи страниц за считанные минуты.
По данным «Делойта», к 2036 году только в Великобритании будет автоматизировано 100 000 юридических должностей, и аналогичные тенденции ожидаются во всем мире.
Юридические фирмы, такие как Baker McKenzie, уже используют искусственный интеллект для проверки контрактов, сокращая время, затрачиваемое на такие задачи, более чем на 50%.
Профессор Маргарет Ву, исследователь юридических технологий в Джорджтаунском университете, говорит: “Инструменты искусственного интеллекта не используются в юридической практике, но они устраняют ту основу, которую раньше выполняли параюристы”.
2. Специалист по урегулированию претензий
Обработка претензий предполагает принятие повторяющихся решений на основе правил — идеальная основа для ИИ. Такие страховые гиганты, как Lemonade и Progressive, уже используют алгоритмы машинного обучения для утверждения простых претензий за считанные секунды.
В отчете Accenture за 2023 год говорится, что 41% страховых случаев по всему миру в настоящее время обрабатываются с использованием средств автоматизации или искусственного интеллекта.
Дана Ким, бывший специалист по урегулированию претензий в региональной страховой компании в штате Орегон, была уволена в 2022 году после того, как ее отдел внедрил новую систему искусственного интеллекта. «Я перестала рассматривать 40 дел в день и осталась практически без работы. Машина справилась с большинством из них еще до того, как они попали на мой стол», — сказала она.
Эта профессия не исчезнет полностью, но людям придется справляться со сложными или спорными заявлениями, требующими сочувствия и тонкого суждения.
3. Сотрудники службы поддержки клиентов
Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта, такие как Answer Bot от Zendesk и LivePerson AI, уже решают до 80% запросов в службу поддержки первого уровня.
По оценкам исследования Gartner за 2024 год, к 2030 году 1,6 миллиона сотрудников службы поддержки клиентов по всему миру будут заменены искусственным интеллектом.
Луис Мендоса, работавший в крупном телекоммуникационном колл-центре в Техасе, рассказывает, что во время пандемии его компания внедрила чат-бота, который отвечал на часто задаваемые вопросы. “К 2023 году наша команда из 60 человек сократилась до 14”, — сказал он.
Тем не менее, люди по-прежнему будут необходимы для рассмотрения важных жалоб, повышения качества продукции и решения эмоционально заряженных вопросов.
4. Журналисты
Редакции новостей используют искусственный интеллект для повышения скорости и эффективности. Такие издания, как Reuters и Washington Post, используют такие инструменты, как Heliograf и News Tracer, для создания отчетов о финансовых доходах, спортивных результатах и местных выборах.
Исследование Института Reuters, проведенное в 2023 году, показало, что в настоящее время 12% мировых новостей создаются с помощью искусственного интеллекта.
Экспертное мнение: Эмили Белл, директор Центра цифровой журналистики Tow при Колумбийском университете, предупреждает: “Автоматизация подходит для шаблонных новостей, но журналистские расследования по-прежнему требуют учета человеческих нюансов”.
5. Составители налоговых деклараций
Благодаря таким платформам, как TurboTax AI от Intuit и H&R Block, многие люди больше не нуждаются в специалистах по составлению налоговых деклараций. Эти системы не только регистрируют налоги, но и предлагают персонализированные консультации через диалоговые интерфейсы.
По оценкам Налогового управления США, в 2024 году более 70 миллионов американцев подали налоговые декларации с помощью платформ с поддержкой искусственного интеллекта, по сравнению всего с 45 миллионами в 2020 году.
Том Хейс, управляющий небольшой налоговой фирмой во Флориде, рассказал, что за три года потерял 60% своих клиентов. «Даже более старые клиенты начали говорить: «Приложение с искусственным интеллектом было быстрее и дешевле», — сказал он.
6. Аналитики, занимающиеся маркетинговыми исследованиями
Когда-то маркетинговые исследования сводились к составлению опросов и ручному анализу электронных таблиц. Теперь инструменты искусственного интеллекта, такие как Qualtrics XM Discover и NielsenIQ AI, могут отслеживать социальные сети, тенденции поиска и отзывы клиентов в режиме реального времени.
По прогнозам Forrester Research, к концу этого десятилетия до 40% текущих функций аналитиков в области маркетинга и поведения потребителей будут автоматизированы.
Доктор Рахул Мехта, поведенческий экономист из Массачусетского технологического института, говорит: “ИИ позволяет быстро понять тенденции, но людям все равно нужно задавать правильные вопросы и формулировать выводы”.
7. Розничные брокеры и агенты по недвижимости
Брокерские услуги в сфере недвижимости и розничной торговли в значительной степени зависят от подбора покупателями товаров или объектов недвижимости — в этом ИИ преуспевает. Такие компании, как Zillow, Opendoor и Shopify, теперь используют машинное обучение для персонализации предложений и ценообразования.
Инструменты искусственного интеллекта Redfin обрабатывают оценки цен, отображают график и взаимодействие с клиентами с минимальным участием человека.
Согласно отчету PwC, к 2030 году 25% задач брокеров по недвижимости будут автоматизированы, особенно на рынках жилья, управляемых онлайн.
Дженна Альварес, риэлтор из Финикса, теперь тратит больше времени на управление инструментами искусственного интеллекта, чем на ознакомление клиентов с объектами недвижимости. “Мне пришлось научиться программировать — совсем не то, чего я ожидала, когда получала лицензию”, — сказала она.
8. Специалисты по медицинской транскрипции
Программы для транскрипции с использованием искусственного интеллекта, такие как Nuance Dragon Medical One и Suki AI, быстро заменяют медицинских переписчиков и транскрипционистов, предоставляя расшифровку записей врачей в режиме реального времени без ошибок.
Бюро трудовой статистики США прогнозирует сокращение числа рабочих мест в сфере медицинской транскрипции на 36% к 2030 году.
Клиники и больницы значительно экономят время и средства, переходя на ИИ, а также сводят к минимуму ошибки, вызванные усталостью или непониманием.
Доктор Лаура Шин, кардиолог из Бостона, сказала: “Теперь я доверяю своему ИИ-сканеру больше, чем людям. Он не пропускает ни слова”.
9. Программисты начального уровня
Инструменты искусственного интеллекта, такие как GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer и Replit Ghostwriter, теперь могут генерировать фрагменты кода, устранять ошибки и завершать работу над приложениями без участия человека.
Внутреннее исследование Microsoft показало, что разработчики программного обеспечения, использующие Copilot, работают на 55% быстрее, чем их коллеги.
В то время как опытные программисты по—прежнему необходимы для разработки сложных архитектур и систем безопасности, младшие программисты, особенно те, кто занимается написанием повторяющихся сценариев, становятся все более устаревшими.
Маркус Ли, выпускник bootcamp в Сан-Хосе, изо всех сил пытался найти работу, несмотря на свои сильные навыки. «В каждом объявлении о приеме на работу требовался опыт интеграции искусственного интеллекта или архитектуры полного стека — базового программирования было недостаточно», — сказал он.
10. Финансовые клерки
Банки и финансовые учреждения внедряют инструменты автоматизации роботизированных процессов (RPA), такие как UiPath и Automation Anywhere, для управления обработкой счетов, одобрения кредитов и мониторинга транзакций.
По данным McKinsey, 43% банковских операций в бэк-офисе уже автоматизированы или находятся на стадии перехода. Ожидается, что этот переход сильнее всего затронет финансовых клерков начального уровня и административный банковский персонал.
Крупные банки, такие как HSBC и Citibank, теперь используют RPA-ботов для проведения внутренних проверок соответствия требованиям, заменяя тысячи часов ручной проверки.
Джон Горман, исполнительный директор Deloitte, говорит: “Мы видим, что рабочие места в сфере финансов исчезают, но появляются новые роли в области аудита с использованием искусственного интеллекта и анализа соответствия требованиям”.
Устойчивость человека перед лицом автоматизации
Хотя автоматизация на этих должностях неизбежна, важно подчеркнуть: не все рабочие места исчезнут. Вместо этого многие из них будут развиваться, требуя новых компетенций в области управления искусственным интеллектом, свободного владения цифровыми технологиями и стратегического мышления.
Как лаконично выразился Ричард Болдуин, автор книги «Глоботический переворот»: “ИИ не отнимет у вас работу. Это сделает тот, кто использует ИИ”.
Самыми стойкими профессионалами будут те, кто использует ИИ в качестве инструмента сотрудничества, а не борется с ним. Во многих отраслях, где наблюдается кризис, новые роли будут заключаться в контроле, совершенствовании или руководстве системами ИИ, а не в выполнении основной работы.
К 2030 году самыми успешными профессионалами будут не обязательно те, кто сопротивляется автоматизации, а те, кто приспосабливается к ней. Работники в любой отрасли должны уметь работать с данными, свободно владеть цифровыми инструментами и обладать достаточным эмоциональным интеллектом, чтобы справляться с человеческими проблемами, которые не под силу ИИ. Повышение квалификации, обучение на протяжении всей жизни и межфункциональное сотрудничество станут основой гарантированного трудоустройства в век машин.
Новая форма работы
Революция ИИ — это не антиутопический переворот, но это переломный момент в истории труда. Хотя миллионы существующих рабочих мест будут сокращены, появятся новые возможности в области контроля ИИ, цифрового дизайна, этики, обучения и интерпретации.
Чтобы справиться с этим изменением, работники должны воспринимать искусственный интеллект не как конкурента, а как множитель усилий — партнера, который выполняет рутинные задачи, чтобы люди могли сосредоточиться на значимом.
Те, кто научится сотрудничать с интеллектуальными системами, задавать разумные вопросы и творчески мыслить в различных областях, определят следующую главу в истории рабочей силы. Короче говоря, будущее сферы труда принадлежит не только умным, но и адаптивным людям.