Nvidia контролирует около 90% мирового рынка GPU, используемых в центрах обработки данных для ИИ, и уже приносит больше выручки от дата-центров, чем от гейминга — несмотря на то, что изначально создавалась как компания для видеокарт. Сегодня её полный стек — от железа до облачных решений вроде DGX Cloud — делает её не просто производителем чипов, а ключевым архитектором инфраструктуры ИИ.
В середине 2010-х Nvidia воспринималась широкой публикой как производитель графических процессоров для геймеров и дизайнеров. Сегодня её имя стало синонимом искусственного интеллекта. От чипов, без которых не работают крупнейшие языковые модели, до программного обеспечения, обеспечивающего беспрецедентную производительность — Nvidia захватила не просто долю рынка, а саму архитектуру будущего цифрового мира.
От видеоигр к искусственному интеллекту
Основанная в 1993 году, Nvidia десятилетиями оставалась известной в узком кругу профессионалов, создавая графику для игр и рабочих станций. Её прорыв в сторону AI произошёл не случайно: ещё в 2006 году компания представила платформу CUDA, позволившую использовать графические процессоры (GPU) не только для рендеринга, но и для параллельных вычислений. Это стало отправной точкой для будущей экспансии в область искусственного интеллекта.
Когда началась гонка по обучению нейросетей, оказалось, что GPU Nvidia идеально подходят для этих задач: архитектура массово-параллельных вычислений превосходит традиционные CPU в скорости обработки матриц и тензоров — основ строительных блоков нейросетей.
Почему именно Nvidia?
На июнь 2025 года около 90% всех AI-обработок в дата-центрах по-прежнему приходятся на чипы Nvidia, включая самые мощные из них — серии H100, H200 и новых Blackwell B100. Их используют в обучении моделей от OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Mistral, Meta и десятков других лабораторий.
Что делает компанию особенно важной — полный контроль над стэком: Nvidia предлагает не только железо, но и программные инструменты, которые делают её решения незаменимыми.
CUDA — программная скрепа всей AI-отрасли
CUDA (Compute Unified Device Architecture) — программная платформа, разработанная Nvidia, остаётся ключевым преимуществом. Более 4 миллионов разработчиков по всему миру пишут под неё, создавая библиотеки, модели и сервисы, оптимизированные под Nvidia. Перейти на чипы других производителей (например, AMD или Intel) — значит переписывать код, терять производительность и время.
TensorRT, NeMo, Triton Inference Server
Кроме CUDA, Nvidia предлагает широкий спектр ПО:
TensorRT — инструмент оптимизации вывода нейросетей.
NeMo — библиотека для построения LLM и голосовых агентов.
Triton Inference Server — универсальный сервер вывода AI-моделей.
Все они интегрированы с облачными провайдерами — от AWS до Oracle Cloud — и являются отраслевыми стандартами.
DGX и CoreWeave: AI как сервис
Не все компании могут позволить себе построить собственные AI-кластеры. Для таких игроков Nvidia предлагает DGX Cloud — удалённые серверы с сотнями GPU, доступные «по подписке». Управление ими часто осуществляется партнёрами, например CoreWeave — компанией, которую Nvidia поддержала инвестициями.
По оценке аналитиков, выручка Nvidia от DGX Cloud может достичь $10 млрд ежегодно к 2027 году. Это делает компанию не только поставщиком чипов, но и провайдером инфраструктуры на уровне hyperscaler.
Разворот на $3.6 трлн: как Nvidia изменилась с 2022 года
В январе 2022 года акции Nvidia стоили $24. К концу 2024 года — $134.27, а в июне 2025-го обновили исторический максимум — $154.31, при этом капитализация достигла $3.6 трлн, что позволило Nvidia временно обогнать Microsoft по стоимости.
С мая 2025 года акции выросли на 14% после публикации отчётности за 1 квартал, где выручка снова превзошла ожидания. При этом ключевым драйвером остался AI-сегмент: продажи в дата-центрах выросли с $3.3 млрд (Q4 FY2022) до $18.4 млрд (Q4 FY2024) — рост в 5.5 раза.
Новая цель Уолл-стрит: $250 за акцию и $6 трлн капитализации
Аналитик Loop Capital, Ананда Баруах, недавно повысил целевую цену акций Nvidia до $250 — это на 44% выше консенсуса в $172.60. Он считает, что компания может достичь $6 трлн рыночной оценки к 2028 году, если общие расходы на AI-дата-центры превысят $2 трлн.
Баруах отметил: «NVDA остаётся монополией на критически важные технологии и обладает колоссальной ценовой властью». Это справедливо: Nvidia может диктовать условия клиентам, ведь альтернатив просто нет.
Малоизвестные цифры
70% прироста выручки Nvidia в Q1 2025 пришлись на AI-инфраструктуру.
По данным Canalys, затраты на облачную инфраструктуру достигли $90.9 млрд в первом квартале 2025 года (+21% за год).
Nvidia заработала $1.2 млрд в 2024 году на лицензировании ПО — ранее этот сегмент даже не учитывался как значимый.
В июне 2025 года Nvidia подписала соглашения с Саудовской Аравией и ОАЭ на поставку сотен тысяч GPU — потенциальный контракт на $3.8 млрд.
Jensen Huang, CEO Nvidia, с начала 2023 года увеличил своё состояние на $75 млрд, войдя в топ-10 богатейших людей мира.
Риски: Китай, конкуренция и геополитика
Несмотря на рост, перед Nvidia стоят и серьёзные вызовы:
В 2025 году администрация Трампа ввела запрет на экспорт чипов H20 в Китай, что стоило компании $2.5 млрд выручки в Q1 и ожидаемых $8 млрд во втором квартале.
Китайский конкурент DeepSeek представил дешёвый AI-чип, а Huawei готовит модель, сопоставимую с H100.
При этом спрос на AI-инфраструктуру начинает отставать от расходов: Amazon, Meta и Microsoft тратят больше, чем получают.
«Nvidia только разогревается»
Как отметил аналитик Moz Farooque из TheStreet 25 июня 2025 года:
«Невозможно говорить об искусственном интеллекте, не столкнувшись при этом с Nvidia. Просто невероятно, что производитель игровых чипов теперь, по сути, является лицом, которое управляет развитием искусственного интеллекта.«
Его оценка отражает общую точку зрения Уолл-стрит: Nvidia всё ещё находится на ранней стадии роста в области AI. Рынок только разворачивается, и компания способна вырасти кратно за счёт распространения ИИ не только в IT, но и в медицине, автомобилестроении, энергетике, правительственном секторе.
Nvidia — это не просто чипы, а фундамент AI-мира
Если раньше компания продавала «железо», то сегодня она — технологический суверен, без которого невозможна полноценная работа ни одного крупного ИИ-проекта. Её интеграция на уровне «железо + платформа + ПО + облако» делает её не просто важной, а незаменимой.