Вирусы всегда были невидимыми архитекторами биологической истории человечества: от эпидемий чумы XX века до глобальной вспышки оспы обезьян в 2022 году, они меняли наше здоровье, науку и общество. Последние данные показывают, что Mpox, или вирус оспы обезьян, продолжает развиваться и приспосабливаться, объединяя элементы различных кланов и вызывая опасения у специалистов по инфекционным заболеваниям. В исследовании 2025 года выяснилось, что вирус способен сохраняться в организме мышей, вызывая повреждение репродуктивной системы, что поднимает вопросы о потенциальном влиянии на фертильность у человека.
Эти открытия — лишь верхушка айсберга. История вирусологии полна личностей, которые меняли представления о микромире. Люди вроде Луи Пастера, открывшего вирусный механизм болезней, или Роберта Галлло, который идентифицировал вирус иммунодефицита человека, демонстрируют, что научные прорывы часто рождаются на пересечении упорства, наблюдательности и чутьё на экспериментальные возможности.
Сегодня, в 2026 году, вирусология переживает новую эру: современные методы секвенирования, искусственный интеллект в анализе геномов и глобальное сотрудничество позволяют отслеживать эволюцию вирусов в реальном времени. Вирусы вроде оспы обезьян становятся примером того, как микроорганизмы способны адаптироваться к человеческим сообществам, а исследователи — как люди, способные превратить наблюдение за мельчайшими частицами жизни в глобальные стратегии профилактики и лечения.
Эта статья расскажет о 10 ученых, чьи открытия о вирусах изменили науку и практику борьбы с инфекциями, чьи работы важны для понимания динамики вирусов в 2026 году.
1. Джейсон Маклеллан — новые вакцины против оспы обезьян
В 2025 году международная группа исследователей из Университета Техаса в Остине под руководством Маклеллана с помощью искусственного интеллекта впервые определила уникальный белок поверхности вируса оспы обезьян, который вызывает сильный иммунный ответ у мышей. Это открытие стало потенциальной основой для создания более эффективных вакцин и терапий против вируса, включая возможные улучшенные препараты против других ортопоксвирусов. Такой подход, основанный на reverse vaccinology, показывает, как алгоритмы ИИ могут ускорить путь от генетического анализа к практическим иммуностимулирующим стратегиям — особенно когда традиционные методы разработки вакцин слишком медленные.
2. Самуэль де ла Фуэнте-Нуэса — ИИ для антивирусных соединений
В 2025 году группа исследователей под руководством Сэмюэля де ла Фуэнте‑Нуэса (Университет Пенсильвании) продемонстрировала, как комбинация машинного обучения и лабораторных экспериментов сокращает процесс поиска антивирусных соединений. Используя ИИ-модель для анализа структур вируса элевтеровируса 71 (EV71), они выделили несколько перспективных соединений, пять из которых эффективно подавляли вирус в клеточных культурах. Этот подход сокращает месяцы рутинного скрининга до дней, что критично для вирусов без готовой терапии.
3. Эндрю Уорд и команда Scripps Research — микрочип для анализа иммунного ответа
Учёные из Института Scripps во главе с Эндрю Уордом создали революционный микрочип mEM, который с помощью капли крови позволяет за 90 минут получить детальный профиль антительных реакций организма на вирусы. Эта технология ускоряет мониторинг иммунного ответа после вакцинации или инфицирования SARS‑CoV‑2, гриппом и другими вирусами, а также помогает выявлять ранее неизвестные эпитопы для разработки персонализированных вакцин.
4. Сью Хуанг — лидер в исследованиях вируса гриппа и его вариаций
Новозеландский вирусолог Сью Хуанг, известная исследованиями вирусов гриппа и полиомиелита, в 2025 году продолжила работу над контролем сезонных штаммов гриппа в рамках программы SHIVERS. Она была избрана в Королевское общество Te Apārangi за исследования, позволяющие отслеживать мутации вирусов и эффективность вакцин в южном полушарии. Эти наблюдения критически важны для оценки риска новых пандемических штаммов.
5. Стивен Ролинсон и коллеги — новое понимание белков вируса бешенства
Исследователь Стивен Ролинсон с международной группой учёных опубликовал работу о многофункциональности белка P вируса бешенства. Они обнаружили, что динамика конформации и связывание P‑белка с РНК регулируют способность вируса эффективно использовать ограниченное генетическое пространство и захватывать клеточные механизмы хозяина. Это открытие меняет представление о том, как вирусы с минимальным набором генов манипулируют клетками, и может стать ключом к созданию новых стратегий подавления инфекций не только бешенства, но и других вирусов.
6. Эдвард Холмс — ИИ и обнаружение вирусов в реальном времени
В 2025 году профессор Эдвард Холмс из Сиднейского университета получил престижную премию GSK Award for Research Excellence за работу по использованию искусственного интеллекта и метатранскриптомики для диагностики инфекционных заболеваний. Холмс сочетает AI‑платформы, которые анализируют огромные объемы генетических данных за часы, а не дни, с традиционной вирусологией, что позволяет выявлять вирусы намного быстрее и эффективнее. Его подход меняет практику диагностики — от анализа SARS‑CoV‑2 во время пандемии до потенциального своевременного обнаружения новых патогенов, что критично для предотвращения эпидемий и оптимизации терапии.
7. Эрика Оллман Сэфайр — структура древнего вирусного белка в геноме человека
Команда под руководством Эрики Оллман Сэфайр из Института иммунологии Ла‑Хойя расшифровала трехмерную структуру белка HERV‑K Env — древнего ретровирусного белка, встроенного в человеческий геном, составляющего около 8 % нашей ДНК. Это первое изображение такого белка в его префузионной форме, полученное с помощью крио‑электронной микроскопии, которое открыло возможность использования этих белков в диагностике и терапии онкологических и аутоиммунных заболеваний.
8. Команда Alibaba Cloud и Sun Yat‑sen University — ИИ‑открытие 160 000 новых вирусов
В международном проекте, включающем исследователей из Alibaba Cloud Intelligence, Sun Yat‑sen University и Сиднейского университета, был разработан глубокий алгоритм LucaProt, позволивший идентифицировать свыше 161 000 ранее неизвестных РНК‑вирусов. Этот прорыв радикально расширяет наше представление о вирусном разнообразии на планете: теперь ученые могут проводить более глубокий мониторинг окружающей среды и потенциально предсказывать новые зоонозные угрозы, тем самым улучшая подготовку к будущим эпидемиям.
9. Дэвид Вислер — структурная биология белков коронавирусов
Хотя работы Дэвида Вислера начались до 2025 года, его вклад продолжает влиять на вирусологию в 2025–2026 годах. Профессор из Университета Вашингтона специализируется на структурных механизмах спайкового белка коронавирусов и его взаимодействии с рецептором ACE2, что стало основой для разработки вакцин COVID‑19 и моноклональных антител. Его лаборатория также занимается проектами по созданию новых вакцинных платформ и терапевтических белков, которые будут актуальны и в борьбе с будущими коронавирусными угрозами.
10. Дэвид Рэй и его команда — генетические подсказки для борьбы с SARS‑CoV‑2
Группа под руководством Дэвида Рэя в Texas Tech University предложила новый путь борьбы с вирусами: изучение генетических особенностей иммунной системы летучих мышей, которые способны подавлять репликацию SARS‑CoV‑2 до 90 %. Понимание этих адаптаций открывает перспективы для разработки инновационных лекарственных стратегий, которые могли бы имитировать защитные механизмы летучих мышей у людей и снизить тяжесть инфекций.